壹、緣起

「面對家暴只能被動挨打嗎？公部門挑戰大數據，這樣防家暴」( 註1)，106年3 月臺北市政府推出「家暴風險地圖」，透過圖資數據進行多重資料的比對與整合，讓數據來說話，並試圖建立家暴風險預警系統，做為輔助社工進行安全處遇決策與資源分配之依據，而非只等家暴案件發生、通報後才能作為，防治工作也試圖改變過去雨露均霑的表面宣導，於家庭暴力防治工作推動二十年來，社會已有改變，家庭暴力問題也隨著社會及家庭的改變而產生更大的挑戰，如何面對未來二十年家庭及社會安全的挑戰？累積二十年的家暴案件資料能告訴我們甚麼 並轉為具有風險預警的積極資料，「智慧治理」、「主動預防」，成為未來政府處理家暴事件的關鍵策略，但如何做？

目前全國各縣市皆使用衛生福利部保護資訊系統紀錄個案通報、評估及處遇與介接其他資料，該系統得以產出部分簡易統計，卻無法進行交叉分析，保護資訊系統的功能主要係紀錄個案服務歷程，卻無法苛求該資訊系統能具備輔助決策功能，但如何透過資料分析輔助決策、回饋現有及未來工作，甚至能做為資源分配的依據？這些可能性，來自於筆者在網路上看到一個標題「Data For Social Good」( 註2)。

作者：陳淑娟、游蕙瑜
關鍵詞：家庭暴力（domestic violence）、資料運用（data use）、風險預警（risk prediction）、輔助決策（decision-making support）